二、科技英语翻译的准确性
科技英语翻译的准确性是指要忠于原文,即准确表达原文内容,除此之外,还要求其文字准确无误,通顺易懂。我国著名翻译家严复一直倡导的“信、达、雅”中,“信” 即“忠实”,要准确完整地表达原作者的思想内容。科技文书多是书面语言,目的是使读者容易理解而不产生太多的想象,在翻译过程中必须严谨、简洁,决不可卖弄文字,随意堆砌华丽的辞藻,也不要求考虑朗读和吟诵。例如:Hot air rises(热空气上升)。如若译为“炽热空气上升”,虽然复合中文四六骈体的传统,但是却破坏了科技英语翻译的风格与规则。再如:
“Amplification means the transformation of little currents into big ones, without distortion of the shape of the current fluctuation.”
译文:(1)放大意味着由小电流到大电流的转变,而电流起伏的形状没有歪斜。
(2)所谓放大,就是把小电流变为大电流,而不使波形失真。
很显然,两种翻译都是与原文对应的,但是第二种翻译显得更加通顺、自然,贴切原作的精髓。
三、科技英语翻译的逻辑性
逻辑特质是翻译活动的重要思维特征之一,它是翻译活动不可或缺的。而科技英语的特点使得逻辑性在科技英语翻译中显得尤为重要的。
(一)复合句、长句的翻译
科技文章用语表达科学理论、规律、概述以及事物之间错综的关系,阐述事爱地球。
2、要求:各班由班主任老师负责,将本班所分担的卫生区域进行彻底的打扫。少先队大队部进行评比表彰。
(四)、彻底清扫校园周边环境卫生:
1、活动目的:积极参加力所能及的社会公益劳动,为全社会的环境美化作出贡献。
2、参加人员:三、四年级全体同学。
3、时间:4月21日放学后时间。
(五)、环保板报评比。
1、评比时间:4月21日。
2、设一等奖1名,二等奖2名,三等奖3名。
五、保障措施:
本次活动列入我校德育常规考核方案对相关人员进行考核
社区世界地球日主题活动方案2一、 活动目的:
1、宣传世界地球日的有关知识,让幼儿了解保护地球的重要性,了解和感受地球生态环境日益恶化的现象。
2、知道地球是我们生活的地方,我们要和动物、植物做朋友,共同来保护地球。
3、培养幼儿从生活中的小事做起,萌发保护环境、爱护环境做环保小使者的愿望,让保护环境成为幼儿的一种自觉行动。
二、 活动时间:
4月15日至22日。
三、 活动主题:
保护地球,从我做起
四、 活动实施:
(一)班级活动:
1、 班级环保主题教育活动(包括儿歌、科普知识的学习)
2、 故事“地球妈妈生病了”,让小朋友通过故事了解地球遭到的一些破坏。搜集汶川、日本等国家和地区地震、海啸的网络视频或分年龄段对幼儿进行宣传教育,让小朋友知道我们的地球妈妈生病了,需要我们每一个人付出努力去拯救她。同时,请各班教师结合故事组织全体幼儿展开讨论——我能为生病的地球做什么?
3、 和家长一起收集有关“救救地球妈妈的”,布置主题墙,进行展出。
4、 开展“变废为宝”制作活动,收集废旧材料制作环保卡片、环保口袋”,并发放给家长,同时向每个家长宣传“节约用水、节约用电、节约粮食、不要乱扔垃圾……”环保口号,让大家都知道“世界地球日”,知道保护地球。
(二)全园活动
1.悬挂宣传横幅。
2、制定一份《低碳生活倡议书》,在这种爱因斯坦的梦想,因为物理可以说是人类最基础的科学,但在基础物理的过程中,我发现其实20世纪初期,最伟大的物理学家开始思考的问题,已经从物理转向了生物,他们在思考,人是从哪里来的?人的智力是从哪里来的?包括薛定谔,爱因斯的,彭罗斯,他们都有这样的思索,所以我就开始关注这个,当时我是很关注神经生物学,然后我大学的时候,也做了几个神经生物学的暑期实习。然后就觉得特好玩,所以在读博士的时候我选择了去加州理工大学,去读认知神经生物学加上人工智能。所以就阴差阳错的就走上了这个人工智能这条路。
上世纪90年代,16岁的李飞飞随父母到了美国。
1995年,李飞飞进入普林斯顿大学攻读物理学,在这段时间里,他开始对生命和智慧产生兴趣,对科学科技的追求,对人工智能的好奇和探索,也都在这一段时间得以被激发和鼓励。
本科毕业后的李飞飞,并没有随波逐流。她放弃了进入投行和咨询公司,年薪数十万的机会。毅然决然的奔赴西藏,研究了一年的藏药。
随后又在加州理工学院攻读硕士学位和博士学位,而且读的是当时非常冷门的专业,人工智能和计算神经科学。那个时候人工智能,肯定没有今天这么热。这对当时的她工作和研究会带来一些什么样的感受?当时确实是,很少有人提这个词了。连人工智能这个词当时都不知道是什么?但媒体觉得有个误区好像觉得是从80年代到2000年这个年代人工智能就没有发展,好像就处于冬眠状态。其实并不是这样的,它是处于一种孕育的状态。在没有镁光灯的聚焦下,人工智能其实有了长足的发展。尤其是几个分支领域,一个是机器学习领域,一个是计算机视觉领域,一个是自然语言处理领域和机器人领域。所以当时我选择的是计算机视觉和机器学习,其实觉得这是一个很值得期待的领域。
人工智能(Artificial